РОБОБЕТ - ИИ прогнозы
Все исходы
- Все исходы
- П1
- П2
- 12
- 1Х
- Х2
Все вероятности
- Все вероятности
- Больше/равно 50%
- Больше/равно 60%
- Больше/равно 70%
- Больше/равно 80%
Дата
Матч
1
X
2
Ставка
1
X
2
Счет
14:00
Адана 1954 - Буджаспор
73%
7%
20%
П1
1.08
8.00
20.00
2:1
14:00
Кыркларелиспор - Анкара Демирспор
26%
52%
23%
1X
2.40
3.45
2.45
2:0
16:00
Флитвуд Таун (мол) - Миллуолл (мол)
65%
15%
20%
П1
2.02
4.10
2.70
3:2
18:00
Вивен Борнова - Сёке 1970 СК
21%
18%
61%
П2
3.80
3.45
1.80
2:3
19:30
Фальконс Гамбия - Гамбиан Датч Лайонс
57%
21%
21%
П1
2.18
2.65
3.70
0:0
21:00
Галисия БА (20) - Фейренсе БА (20)
70%
9%
21%
П1
1.22
6.00
7.90
6:0
22:00
Эммен - Камбуур
20%
16%
64%
П2
2.70
3.60
2.15
- : -
22:30
Амманфорд АФК - Кембрия Юнайтед
14%
49%
37%
X2
3.85
4.20
1.62
- : -
22:45
Донкастер Р - Порт Вэйл
36%
17%
47%
12
1.67
3.65
4.80
- : -
22:45
Лемингтон - Кингз Лин
46%
17%
37%
12
4.90
3.40
1.68
- : -
22:45
Тивертон Таун - Глостер Сити
7%
10%
50%
П2
6.50
5.30
1.30
- : -
23:00
Арсенал (ж) - Челси (ж)
52%
28%
20%
1X
1.85
4.00
3.60
- : -
ROBOBET – это алгоритм прогнозирования с искусственным интеллектом, где робот анализирует множество факторов, перерабатывая различную информацию и складывая ее в единое целое (Нейронные сети). Робот показывает вероятность того или иного исхода в процентах.
Пример: Вероятность победы команды хозяев 55%, вероятность ничьи 25% и победы гостей – 20%, робот выставит П1 на хозяев. ROBOBET не анализирует коэффициенты букмекерских контор, в основе только лежит статистический анализ данных из открытых источников. Алгоритм будет постоянно совершенствоваться для улучшения качества прогнозов, поэтому рекомендуем добавить сервис в закладки.
Номера / Статистика
Очки, цели, атака обороны, вратарь, полузащитники, центр поля, турнирная таблица и т.д.
Динамика команд
Успех команды или неудача на основе текущего выступления и силе
Математическая модель
Модифицированная модель Диксона и Коулза, метод подобных оппонентов, метод приоритета последних матчей
Индекс команды
Анализ силы команды, учитывающий силу игроков, тренера, турнирное место команды, качество игры и т.д.
Рейтинг команд
Анализируя показатели деятельности каждой команды мы можем создать рейтинг команд
Таблицы / графики
Динамика, стабильность, возможное место в конце сезона, и т.д.
Нейронные сети
Таким образом, система способна сравнивать данные, изучать и приспосабливаться для построения начального анализа
Новости футбола
Трансферные новости, травмы, выбытие из игры игроков и т.д.
Самообучение
Ошибки, допущенные роботом при анализе, корректируются им самим же и в последующем он переобучается автоматически