РОБОБЕТ - ИИ прогнозы
Все исходы
- Все исходы
- П1
- П2
- 12
- 1Х
- Х2
Все вероятности
- Все вероятности
- Больше/равно 50%
- Больше/равно 60%
- Больше/равно 70%
- Больше/равно 80%
Дата
Матч
1
X
2
Ставка
1
X
2
Счет
01:00
Сан-Франциско АК - Васко да Гама АК
40%
11%
49%
12
5.50
4.80
1.40
2:2
01:00
Олвейз Реди - Боливар Ла-Пас
44%
28%
28%
1X
2.45
3.80
2.40
3:2
01:00
Бостон Ривер - Расинг Монтевидео
23%
38%
39%
X2
2.95
2.75
2.45
1:0
01:00
Насьональ Асунсьон - Депортес Реколета
67%
19%
15%
П1
1.60
3.70
5.90
- : -
03:30
Сьенсиано - Мельгар
61%
19%
21%
П1
2.10
3.10
3.20
- : -
05:00
Депортиво Саприсса - Спортинг Сан Хосе
73%
16%
11%
П1
1.50
3.85
5.90
- : -
05:00
Бангладеш (ж) - Северная Корея (ж)
35%
3%
61%
П2
0.00
0.00
0.00
- : -
11:00
Узбекистан (ж) - Китай (ж)
37%
6%
57%
П2
19.00
10.00
1.04
- : -
11:30
Порт Мельбурн - Вестерн Юн ВПЛ
41%
9%
50%
12
4.40
5.20
1.47
- : -
ROBOBET – это алгоритм прогнозирования с искусственным интеллектом, где робот анализирует множество факторов, перерабатывая различную информацию и складывая ее в единое целое (Нейронные сети). Робот показывает вероятность того или иного исхода в процентах.
Пример: Вероятность победы команды хозяев 55%, вероятность ничьи 25% и победы гостей – 20%, робот выставит П1 на хозяев. ROBOBET не анализирует коэффициенты букмекерских контор, в основе только лежит статистический анализ данных из открытых источников. Алгоритм будет постоянно совершенствоваться для улучшения качества прогнозов, поэтому рекомендуем добавить сервис в закладки.
Номера / Статистика
Очки, цели, атака обороны, вратарь, полузащитники, центр поля, турнирная таблица и т.д.
Динамика команд
Успех команды или неудача на основе текущего выступления и силе
Математическая модель
Модифицированная модель Диксона и Коулза, метод подобных оппонентов, метод приоритета последних матчей
Индекс команды
Анализ силы команды, учитывающий силу игроков, тренера, турнирное место команды, качество игры и т.д.
Рейтинг команд
Анализируя показатели деятельности каждой команды мы можем создать рейтинг команд
Таблицы / графики
Динамика, стабильность, возможное место в конце сезона, и т.д.
Нейронные сети
Таким образом, система способна сравнивать данные, изучать и приспосабливаться для построения начального анализа
Новости футбола
Трансферные новости, травмы, выбытие из игры игроков и т.д.
Самообучение
Ошибки, допущенные роботом при анализе, корректируются им самим же и в последующем он переобучается автоматически