РОБОБЕТ - ИИ прогнозы
Все исходы
- Все исходы
- П1
- П2
- 12
- 1Х
- Х2
Все вероятности
- Все вероятности
- Больше/равно 50%
- Больше/равно 60%
- Больше/равно 70%
- Больше/равно 80%
Дата
Матч
1
X
2
Ставка
1
X
2
Счет
01:30
АСК Гендрим - Шемал
25%
53%
21%
1X
2.40
2.85
2.90
2:1
03:30
Оренсе - Манта
39%
50%
11%
1X
1.60
3.65
5.50
1:1
04:00
Спортинг Сан Хосе - Перес Селедон
64%
26%
10%
П1
1.48
3.90
6.20
3:2
12:00
Индия (ж) - Китайский Тайбэй (ж)
26%
14%
59%
П2
5.60
4.60
1.40
- : -
12:00
Япония (ж) - Вьетнам (ж)
78%
3%
19%
П1
1.02
11.50
65.00
- : -
13:00
Матида Дзелвия - Канвон ФК
71%
17%
11%
П1
1.50
3.80
7.20
- : -
16:00
Работнички - Аресими 1973
49%
17%
33%
12
1.70
3.50
4.50
- : -
17:00
Кустошия - Солин
67%
19%
14%
П1
1.53
3.80
5.50
- : -
20:45
Галатасарай - Ливерпуль
49%
16%
36%
12
4.50
4.20
1.75
- : -
23:00
Атлетико Мадрид - Тоттенхэм
75%
14%
11%
П1
1.70
3.75
5.20
- : -
23:00
Ньюкасл - Барселона
39%
16%
45%
12
2.70
4.05
2.40
- : -
23:00
Аталанта - Бавария
30%
14%
56%
П2
4.60
4.50
1.65
- : -
ROBOBET – это алгоритм прогнозирования с искусственным интеллектом, где робот анализирует множество факторов, перерабатывая различную информацию и складывая ее в единое целое (Нейронные сети). Робот показывает вероятность того или иного исхода в процентах.
Пример: Вероятность победы команды хозяев 55%, вероятность ничьи 25% и победы гостей – 20%, робот выставит П1 на хозяев. ROBOBET не анализирует коэффициенты букмекерских контор, в основе только лежит статистический анализ данных из открытых источников. Алгоритм будет постоянно совершенствоваться для улучшения качества прогнозов, поэтому рекомендуем добавить сервис в закладки.
Номера / Статистика
Очки, цели, атака обороны, вратарь, полузащитники, центр поля, турнирная таблица и т.д.
Динамика команд
Успех команды или неудача на основе текущего выступления и силе
Математическая модель
Модифицированная модель Диксона и Коулза, метод подобных оппонентов, метод приоритета последних матчей
Индекс команды
Анализ силы команды, учитывающий силу игроков, тренера, турнирное место команды, качество игры и т.д.
Рейтинг команд
Анализируя показатели деятельности каждой команды мы можем создать рейтинг команд
Таблицы / графики
Динамика, стабильность, возможное место в конце сезона, и т.д.
Нейронные сети
Таким образом, система способна сравнивать данные, изучать и приспосабливаться для построения начального анализа
Новости футбола
Трансферные новости, травмы, выбытие из игры игроков и т.д.
Самообучение
Ошибки, допущенные роботом при анализе, корректируются им самим же и в последующем он переобучается автоматически