РОБОБЕТ - математические прогнозы

Дата

Матч

Ставка

Счет

00:30

Либертад - Рубио Нью

39%

17%

45%

1.55 3.55 5.40

0:1

10:30

Нортерн Тайгерс - Бэнкстаун Сити

63%

15%

21%

П1

1.73 4.00 3.55

- : -

13:30

Эюпспор - Генчлербирлиги

38%

35%

26%

2.95 3.15 2.45

- : -

13:30

Ыгдыр Беледиеспор - Эрокспор

25%

35%

41%

2.45 3.30 2.50

- : -

13:30

Добруджа Добрич - Монтана 1921

67%

19%

14%

П1

1.83 3.25 4.70

- : -

15:00

Пхрэ Юнайтед - Сисакет Юнайтед

29%

21%

50%

3.10 2.90 2.32

- : -

15:00

Локомотив Г-О - Пирин Бл

29%

19%

52%

2.30 2.90 3.00

- : -

15:30

Суонси Сити - Бристоль Сити

30%

35%

2.05 3.45 3.50

- : -

16:00

Напса Старс - Пауэр Динамос

13%

53%

34%

4.90 2.75 1.88

- : -

16:00

ТСФ Штайнбах - Оффенбах

36%

15%

49%

2.15 3.80 2.60

- : -

17:00

Ювентус - Комо

31%

52%

17%

2.08 3.35 3.65

- : -

18:00

Челси - Бернли

52%

39%

1.23 6.50 12.00

- : -

18:30

ЦСКА София - Славия София

79%

13%

П1

1.30 5.00 10.00

- : -

23:05

ПСЖ - Мец

73%

21%

П1

1.13 9.00 18.00

- : -

ROBOBET – это алгоритм прогнозирования с искусственным интеллектом, где робот анализирует множество факторов, перерабатывая различную информацию и складывая ее в единое целое (Нейронные сети). Робот показывает вероятность того или иного исхода в процентах.

Пример: Вероятность победы команды хозяев 55%, вероятность ничьи 25% и победы гостей – 20%, робот выставит П1 на хозяев. ROBOBET не анализирует коэффициенты букмекерских контор, в основе только лежит статистический анализ данных из открытых источников. Алгоритм будет постоянно совершенствоваться для улучшения качества прогнозов, поэтому рекомендуем добавить сервис в закладки.

Номера / Статистика

Очки, цели, атака обороны, вратарь, полузащитники, центр поля, турнирная таблица и т.д.

Динамика команд

Успех команды или неудача на основе текущего выступления и силе

Математическая модель

Модифицированная модель Диксона и Коулза, метод подобных оппонентов, метод приоритета последних матчей

Индекс команды

Анализ силы команды, учитывающий силу игроков, тренера, турнирное место команды, качество игры и т.д.

Рейтинг команд

Анализируя показатели деятельности каждой команды мы можем создать рейтинг команд

Таблицы / графики

Динамика, стабильность, возможное место в конце сезона, и т.д.

Нейронные сети

Таким образом, система способна сравнивать данные, изучать и приспосабливаться для построения начального анализа

Новости футбола

Трансферные новости, травмы, выбытие из игры игроков и т.д.

Самообучение

Ошибки, допущенные роботом при анализе, корректируются им самим же и в последующем он переобучается автоматически