Турниры
Социальная сеть
Уникальные сервисы
РОБОБЕТ - ИИ прогнозы
Все исходы
- Все исходы
- П1
- П2
- 12
- 1Х
- Х2
Все вероятности
- Все вероятности
- Больше/равно 50%
- Больше/равно 60%
- Больше/равно 70%
- Больше/равно 80%
Дата
Матч
1
X
2
Ставка
1
X
2
Счет
01:00
Дефенсор Спортинг - Альбион Монтевидео
27%
54%
19%
1X
2.20
2.95
3.45
1:1
02:00
Питтсбург Риверхаундс - Вирджиния Дрим
69%
9%
21%
П1
1.27
4.90
11.00
2:0
12:00
Ньюкасл Олимпик - Адамстаун Роузбад
33%
16%
51%
12
1.85
3.95
3.20
- : -
14:00
Саннефьорд (19) - Старт (19)
85%
10%
5%
П1
1.13
7.70
12.00
- : -
16:00
Среениди Деккан - Шиллонг Ладжонг
35%
17%
49%
12
1.60
3.80
4.50
- : -
16:00
Юхтас - Хайдари
49%
17%
33%
12
1.76
3.70
3.80
- : -
17:00
Тлуховя Тлухово - Завиша Быдгощ
8%
13%
79%
П2
6.60
4.40
1.35
- : -
17:00
Параду - Белуиздад
15%
21%
65%
П2
4.30
3.10
1.87
- : -
18:00
МК Алжир - УСМ Алжир
50%
21%
29%
12
1.78
3.00
5.00
- : -
18:00
Кабилия - ЕС Бен Акнун
71%
19%
10%
П1
1.55
3.35
6.70
- : -
ROBOBET – это алгоритм прогнозирования с искусственным интеллектом, где робот анализирует множество факторов, перерабатывая различную информацию и складывая ее в единое целое (Нейронные сети). Робот показывает вероятность того или иного исхода в процентах.
Пример: Вероятность победы команды хозяев 55%, вероятность ничьи 25% и победы гостей – 20%, робот выставит П1 на хозяев. ROBOBET не анализирует коэффициенты букмекерских контор, в основе только лежит статистический анализ данных из открытых источников. Алгоритм будет постоянно совершенствоваться для улучшения качества прогнозов, поэтому рекомендуем добавить сервис в закладки.
Номера / Статистика
Очки, цели, атака обороны, вратарь, полузащитники, центр поля, турнирная таблица и т.д.
Динамика команд
Успех команды или неудача на основе текущего выступления и силе
Математическая модель
Модифицированная модель Диксона и Коулза, метод подобных оппонентов, метод приоритета последних матчей
Индекс команды
Анализ силы команды, учитывающий силу игроков, тренера, турнирное место команды, качество игры и т.д.
Рейтинг команд
Анализируя показатели деятельности каждой команды мы можем создать рейтинг команд
Таблицы / графики
Динамика, стабильность, возможное место в конце сезона, и т.д.
Нейронные сети
Таким образом, система способна сравнивать данные, изучать и приспосабливаться для построения начального анализа
Новости футбола
Трансферные новости, травмы, выбытие из игры игроков и т.д.
Самообучение
Ошибки, допущенные роботом при анализе, корректируются им самим же и в последующем он переобучается автоматически