хG-статистика в футболе: что такое ожидаемые голы и как это использовать в ставках на спорт

Содержание

• Ожидаемый гол
• xG-статистика в футболе
• Выводы
• Часто задаваемые вопросы

Фактор xG – статистический показатель футбольного матча.

В переводе с английского термин expected goals означает ожидаемый год. Показатель xG определяет оценку голевых моментов, которые команда создает возле своих ворот и у ворот противника.

Алгоритм оценки присваивает каждому удару коэффициент – от 0.01 до 1.00. Чем опаснее голевой момент, тем выше уровень коэффициента удара. На основании показателей xG тематические сервисы формируют статистику.

Существует ошибочное мнение, что на основании статистики по xG можно заключать пари в букмекерских конторах на индивидуальные и общие тоталы. На практике показатель xG не несет практической пользы при прогнозировании предстоящих спортивных событий.

Ожидаемый гол

Систему оценки уровня опасности голевых моментов разработал норвежский тренер Эгил Ульенс. Бывший футболист расчертил футбольное поле на 12 квадратов и на основании статистики вычислил вероятность удачного завершения голевых моментов в разных зонах поля. В дальнейшем футбольные аналитики и эксперты улучшили модель расчета и ввели понятие «ожидаемый гол».

В большинстве случаев на расчет xG влияет ряд факторов:

• количество касания мяча перед ударом;
• игровая зона, в которой футболист совершает удар;
• расстояние до ворот соперника;
• индивидуальная статистика голкипера противника;
• тип удара;
• количество соперников в непосредственной близости к мячу.

Наиболее часто xG предоставляют программы, которые оценивают противостояние в режиме реального времени.

При формировании xG-статистики в футболе появились новые метрики, которые оценивают дополнительные показатели, связанные с ожидаемыми голами:

• xGG – суммарный показатель xG команды за матч;
• xGC – показатель эффективности вратаря, соответствует готовности успешно реагировать на опасные моменты и атаки соперника;
• xGF – процентное соотношение ожидаемых в матче голов и фактической результативности события;
• xGOT – ожидаемые удары в штанги и перекладины;
• xGFH – ожидаемые голы в первом тайме матча;
• xGSH – ожидаемые голы во втором тайме противостояния;
• xGOP – ожидаемые голы без учета штрафных, угловых и пенальти;
• xGSP – ожидаемые голы со штрафных ударов;
• xGP – ожидаемые голы с пенальти.

На практике фактор xG не отражает реальной вероятности успешных голевых моментов – программы и аналитики не могут учитывать скрытые факторы:

• непредвиденные замены на поле;
• травмы и отстранения;
• погодные условия;
• мотивацию команд;
• изменения командного состава;
• место проведения матча.

Эксперты постоянно совершенствуют систему оценки xG, в будущем возможно успешное заключение пари на основе показателей ожидаемых голов.

xG-статистика в футболе

Практическое применение статистики xG для ставок на футбольные матчи показало низкий уровень проходимости пари – не более 30%.

Букмекеры не учитывают xG при формировании коэффициентов, поэтому статистика ожидаемых голов не позволяет выявить в линии переоцененные или недооцененные маркеты.

xG-статистика в футболе сайт

Наиболее популярные сайты со статистикой на футбол с xG-фактором:

• xgscore;
• footystats;
• fivethirtyeight;
• infogol;
• understat.

Принцип расчета xG-фактора сервисы не разглашают. Игроки замечают расхождения в оценке ожидаемых голов вплоть до 50%.

xG-статистика в футболе онлайн

В футболе онлайн статистику xG для ставок в режиме реального времени использовать невозможно и нерентабельно. Существуют программы, которые могут рассчитать xG осуществленных голевых моментов, но статистики за 1 матч недостаточно для принятия взвешенных решений.

Выводы

Статистика xG – новый и неточный метод оценки вероятности успешного проведения голевых моментов в футбольном матче.

В 2025 году игра в букмекерской конторе на основании показателей xG статистики имеет больше недостатков, чем преимуществ.

Плюсы	Минусы
Возможность использования показателя xG как одного из факторов при анализе предстоящего футбольного противостояния	Наличие статистики по xG преимущественно на платных сервисах
	Отсутствие единого алгоритма для оценивания xG-фактора
	Неточная и часто противоречивая статистика на разных ресурсах
	Низкий уровень проходимости ставок при заключении пари на основании xG-статистики
	Отсутствие возможности учета отдельных факторов матча, например, мотивации команд и погодных условий

Сервисы со статистикой постоянно совершенствуют алгоритм, в будущем возможно появление программ для более точной оценки xG.